Ciclo de vida de la inteligencia artificial en la empresa
Abordaremos el desafío comercial con la ayuda de las capacidades de Machine Learning de SAP Data Intelligence. Aprenderemos cómo integrar los datos comerciales de fuentes de datos dispares como S3, MS-SQL, HANA; construiremos modelos ML en Python y HANA Cloud APL. Aprenderemos cómo crear una implementación productiva o canalizaciones de inferencia para consumir los modelos de ML. Y finalmente, aprederemos a usar el modelo ML en un SAP AI Chatbot.
Temario
1. Introducción a la inteligencia artificial
2. Ciclo de vida de un "data product" (DEMO)
a. Fuentes de información
b. Exploración y limpieza de datos
c. Procesamiento y entrenamiento de los algoritmos
d. Deployment y consumo del modelo
Oradores(as):
Roberto Ortiz
Líder del Grupo de Interés, Business & Integration Arch Manager @Accenture
Carlos Méndez
Padrino del Grupo de Interés, Presales Solution Advisor @SAP
Oscar Sánchez
Asesor del Grupo de Interés, Innovación BW/4HANA & SAP HANA @Grupo Merza
